在烟草行业质量检测领域，三点式评吸法作为重要检测手段长期面临效率瓶颈。传统人工编码方式需经过设计编码方案、样品标记、封装、分发、记录发放结果、记录评吸结果、检索、比对等8个以上操作环节，存在耗时长达数小时、差错率超5%、专业人员依赖性高等痛点。针对这一行业级难题，红辽公司技术研发中心成立小组创新性研发的"电子标签编码三点评吸系统"及智能烟盒解决方案，成功实现检测流程的数字化重构，为行业智能化转型树立新标杆。
技术背景与行业痛点
传统“三点检验法”作为烟草感官评价的核心方法（依据YCT 138—1998），通过向评价员提供三个样品（其中两个相同，一个不同），要求其识别差异并判断优劣，广泛应用于卷烟品质控制、配方优化及新产品开发。其科学性和客观性使其成为行业标准方法。然而，传统方法依赖人工标记样品编码，存在以下痛点：
1.样品污损风险：物理标记（如标签、油墨）可能影响卷烟外观或气味，干扰评价客观性；
2.人工操作繁琐：需手动分配样品组合（如ABA、BBA等），耗时且易出错；
3.数据统计低效：依赖人工记录和核对，易引入误差，且汇总分析周期长；
4.评价流程受限：难以实现大规模并行测试，制约评价效率与数据规模。
装置定义与技术创新
装置名称：三点式评吸法制样分析系统
核心构成：智能烟盒终端、无线协调器、中央控制软件
技术突破：物联网架构重构检测全流程。该系统采用三重创新架构：在物理层植入AIoT【结合人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的智能电子标签，简称智能电子标签】，实现秒级终端标记；中间层通过嵌入式计算平台完成毫秒级编码生成和数据解析；应用层依托智能烟盒构建人机交互终端。每个智能烟盒配备3个独立仓体，搭载触控反馈系统模块，可实时捕捉评吸结果。经实测，样品分发效率提升420%，数据采集准确率达99.97%。
工作原理：1.u 智能烟盒内置三个电子标签编码的卷烟插孔，通过指示灯自动分配样品类型（A/B类）；2.u 评价员通过按键提交差异性与优劣性选择，数据实时上传至服务器；3.u 中央软件自动生成分组方案、分析结果并输出报告，支持多终端组网协同。
创新点
无标记电子化分配：通过指示灯与电子标签替代物理标记，避免样品污损，确保评价客观性。
自动化流程控制：参数配置、分组生成、数据采集全流程自动化，减少人工干预。
无线组网与实时传输：支持多终端（如12个以上）无线组网，数据实时汇总，提升大规模测试效率。
双盲设计：受试样品及终端外观一致且随机分发，消除评价员主观偏见，符合盲测要求。
应用案例
2024年11月7日，技术研发中心香精香料研究室利用三点式评吸法制样分析系统对自研香基模块替代原有的香基模块进行等效性验证。此次评吸活动仅用一名工作人员负责11位评委的样品烟制备和结果统计，全过程耗时8分钟。相比以往传统人工编码方式（两人以上经验丰富人员，耗时2小时），效率提高15倍。
实际问题的解决与效果
解决样品污损与标记错误：电子标签和指示灯分配样品，避免标记对卷烟品质的干扰，降低操作失误率。
提升数据准确性与效率：实时传输与自动统计将数据汇总时间从数小时缩短至分钟级，错误率降低90%以上。
优化资源利用率：支持多评价员并行测试，单次实验样本量提升3-5倍，加速研发周期。
标准化流程管理：严格遵循YCT 138—1998标准，确保评价流程的规范性与结果可比性。
实用价值：全链条效率革命
制备环节：电子标签自动生成系统将样品编码耗时从45分钟压缩至3分钟
评吸过程：智能烟盒的触觉反馈设计使操作失误率降低82%
数据分析：计算平台实现检测结果秒级可视化，统计报表生成效率提升15倍
前瞻布局：开启行业智能化新纪元
作为行业首个融合物联网技术的三点评吸系统，其价值不仅限于效率提升。系统内建的区块链存证模块为质量追溯提供可信数据链，边缘计算架构支持数十台设备并发接入。更深远的是，持续积累的评吸大数据为构建行业风味数字孪生模型奠定基础，未来可延伸至新品研发、工艺优化等价值领域。此项创新标志着我国烟草检测技术从"人工驱动"正式迈入"数字驱动"时代。技术研发中心将持续深化智能电子标签技术融合，推动质量检测从实验室场景向全产业链智能升级演进。
对烟草行业的影响与应用拓展
质量提升与新品研发：
质量控制：快速识别批次间差异，辅助工艺优化，稳定产品一致性；
配方开发：高效对比不同配方组合，精准定位感官特性差异，缩短研发周期。
应用场景扩展：
生产工艺优化：用于烟叶调配、加香加料效果验证；
消费者研究：适配扩展模块后，可支持消费者偏好测试；
跨品类评价：适配雪茄、新型烟草制品（如加热不燃烧）的感官分析；
行业价值：该装置将传统感官评价从“人工密集型”升级为“智能集成化”，推动烟草行业向数字化、标准化迈进，为全球烟草感官评价提供中国技术方案。其兼容性与扩展性更可辐射至食品、酒类等依赖感官分析的领域，具有广阔市场前景
来源：王杨
