1.1 感官标准

1.1.1 《饮用水处理装置及部件—感官》标准专家评审会议在江苏成功举行

  5月29日下午，《饮用水处理装置及部件 - 感官》标准专家评审会在江苏南京召开。会议线上线下同步进行，汇聚了行业权威专家及知名企业代表，对标准内容进行了深入研讨与严格评审，并获得一致认可。专家们认为，该标准的制定将完善行业规范体系，提升产品感官品质和用户体验，推动行业高质量发展。此次评审会的成功举办，标志着我国饮用水处理装置及部件感官评价标准取得关键进展。

新闻来源：CIAPST水和空气净化专委会

1.1.2 GB/T45536—2025《感官分析实验室 质量控制指南》正式颁布

  近日，GB/T 45536—2025《感官分析实验室质量控制指南》正式实施，该标准为感官分析实验室的质量控制提供了全面指导，涵盖人员、环境、设备、样品管理、方法验证、测量不确定度评定、结果报告等多个要素，旨在帮助实验室建立科学严谨的质量控制体系。这一标准的实施标志着我国感官分析实验室质量控制进入新阶段。

新闻来源：盛评

1.2 感官招聘

1.2.1 聚慧食品科技招聘原料研发工程师

职责：1.建立原料数据库，确保安全与质量；2.测试与优化原料，满足研发需求；3.降本优化，保障生产交付；4.负责感官品评，管理模块化产品；5.完成上级交办任务。

要求：1.本科及以上学历，食品、生物相关专业；2.1年以上相关经验；3.熟悉产品风味、形态、色泽等感官属性。

新闻来源：北碚汇博今日招聘信息

1.3 感官前沿

1.3.1 王永霞教授：食品感官评价的技术手段与应用研究进展

该文系统梳理了人工感官评价、电子舌技术和面部表情分析技术在食品感官评价领域的应用现状和特点。人工感官评价是最早出现并广泛应用的技术，其因依赖于品评员的感官判断，所以易受主观因素影响。电子舌技术通过模拟人类味觉实现快速、定量分析，弥补人工评价的不足，但无法检测固体样品或评价喜好。面部表情分析技术通过捕捉消费者面部情绪变化，直观反映喜好，但易受环境干扰。未来，食品感官评价将集成多种技术手段，结合算法和模型，形成多模态感官评价体系，实现更客观、精准地评价，推动行业发展。

新闻来源：食品工业科技编辑部

1.3.2 基于机器学习与风味组学的研究策略在确定食品特征风味方面的应用

本文综述了机器学习在食品风味研究中的应用。传统机器学习算法（如SVM、决策树、随机森林等）和深度学习算法（如ANN、CNN）在风味预测中精度高，但也面临过拟合、大数据需求等挑战。风味组学中，GC-MS、GC-IMS用于风味成分分析，电子鼻和电子舌结合机器学习可快速检测食品气味和味觉特征并构建预测模型。机器学习应用于基于分子化学结构建模、关键风味化合物筛选及风味组学分析，提升了风味评价的客观性和准确性，助力风味改良和质量提升。未来需解决模型局限性，开发智能风味识别系统和混合模型网络，减少对大数据依赖，推动食品风味研究发展。

新闻来源：食品信息学

1.3.3 基于人工智能的电子鼻系统实现气味数字化检测技术研究

韩国科学技术院（DGIST）权赫俊教授团队成功开发出一种“下一代人工智能电子鼻”，通过将气味分子转化为电信号并结合深度学习算法，实现了高精度气味识别。该技术受生物嗅觉“组合编码”机制启发，采用激光加工的碳基薄膜材料和氧化铈纳米催化剂构建传感器阵列，无需复杂设备即可高效制备。在测试中，该电子鼻对九种香料的识别准确率超过95%，并具备气味浓度定量分析能力。其超薄柔性设计具有优异的机械耐久性，适用于可穿戴设备和皮肤/织物表面附着式传感。该研究不仅提升了人工嗅觉技术的性能，还为气体检测的跨学科应用开辟了新路径。

新闻来源：月球香

1.3.4 中国农业科学院团队解开茶香中的甜味密码

2025年5月19日，中国农业科学院茶叶研究所许勇泉团队在《Journal of Advanced Research》发表研究，发现滇红、白牡丹和霍山黄芽三种高甜茶的香气成分可显著增强茶汤甜味感知。研究通过SBSE、GC-O和GC-MS技术鉴定出157种挥发性成分，筛选出18种与甜味相关的香气活性化合物，其中10种（如（E）-β-紫罗兰酮、芳樟醇等）能显著提升蔗糖甜度，最高达59.8%。分子对接实验表明，这些化合物能与甜味受体稳定结合，增强甜味感知。这一发现为食品工业开发新型甜味增强剂提供了科学依据。

新闻来源：TCM&Target潮源一方

2.1 感官会议

2.1.1 星创众谱参与粮油感官分析技术研讨会

2025年5月28-30日，中国粮油学会粮油质检研究分会在辽宁省大连市举办粮油感官分析技术研讨会，主题为“粮油感官分析技术创新与标准化应用”，围绕 “食品感官分析技术最新研究进展、食品感官分析国家标准体系解读、粮油感官分析技术标准解读交流、粮油感官分析仪器设备展览交流” 四大要点展开。会议汇聚了粮食领域的众多权威专家与代表企业。

新闻来源：星创众谱

2.2 感官课程

2.2.1 2025年感官评价及嗅辨技术规范化能力培训班通知

2025年感官评价及嗅辨技术规范化能力培训班将于2025年6月19-20日在广州华南植物园举办。培训采用线下授课形式，涵盖理论讲解、实操和分组演练。培训目标是帮助从业人员掌握感官评价与嗅辨分析的理论和实操技能，推动行业规范化发展。

新闻来源：艾威科技

3.1 从面部表情分析到人工智能：食品感官研究的未来

该文探讨了数字技术在食品感官研究中的应用，重点介绍了眼动追踪、面部表情分析（FaceReader）、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和人工智能（AI）等创新方法。这些技术能够提供消费者对食品的视觉注意力、情绪反应和感官体验的客观数据，克服传统感官分析的主观性问题。眼动追踪揭示视觉线索对消费者决策的影响，FaceReader通过分析面部表情评估消费者对食品的情感体验。VR和AR技术通过模拟环境研究消费者的食品体验和购物行为，而AI则用于分析复杂数据集，预测感官偏好，推动个性化食品创新。这些技术的整合为食品行业的产品开发、品牌建设和质量评估提供了更准确、高效和客观的方法，推动了感官食品科学的变革。

新闻来源：诺达思信息技术公司

3.2 人工智能生成的口味：食品和饮料创新的未来

人工智能正在革新食品和饮料行业的风味开发，通过分析海量消费者数据，预测趋势并创造个性化、可持续的口味。AI技术能够快速处理风味化合物数据库，优化配料搭配，甚至创造出全新的口味组合。例如，IBM与麦考密克合作开发香料，诺特可利用AI创造植物替代品，可口可乐借助AI推出新口味饮品，Aromyx则致力于数字化味觉和气味感知。这些创新不仅加速了产品研发，还提升了个性化体验，减少了浪费和成本。未来，人工智能有望进一步推动食品行业的智能化和个性化，带来更高效、更具创意的味觉体验，为消费者创造前所未有的风味世界。

新闻来源：中外香料香精第一资讯

     周报联系人：感官小安